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一种自动分割人脸的方法 *
引用本文:傅冠华,陈益强,刘军发,周经野,李鹏飞.一种自动分割人脸的方法 *[J].计算机应用研究,2008,25(10):3060-3062.
作者姓名:傅冠华  陈益强  刘军发  周经野  李鹏飞
作者单位:1. 湘潭大学,信息工程学院,计算机科学与技术系,湖南,湘潭,411105;中国科学院计算技术研究所,前瞻研究中心,北京,100190
2. 中国科学院计算技术研究所,前瞻研究中心,北京,100190
3. 湘潭大学,信息工程学院,计算机科学与技术系,湖南,湘潭,411105
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 60772057 ) ;北京科技新星计划基金资助项目 ( 2005 B54)
摘    要:基于图切分理论 ,提出了一种自动分割人脸的方法。对于一幅人脸图像 ,首先通过人脸检测算法 ,确定人脸图像的大致前景和背景区域 ;然后利用高斯混合模型建立其前景和背景区域的颜色模型 ;最后迭代地运用图切分算法准确地分割出人脸目标。该方法创新之处在于实现了人脸图像前景目标的全自动分割。实验结果说明了该方法的有效性。

关 键 词:自动分割    人脸检测    图切分    混合高斯模型

Method of extracting faces automatically
FUGuan-hu,CHENYi-qiang,LIUJun-f,ZHOUJing-ye,LIPeng-fei.Method of extracting faces automatically[J].Application Research of Computers,2008,25(10):3060-3062.
Authors:FUGuan-hu  CHENYi-qiang  LIUJun-f  ZHOUJing-ye  LIPeng-fei
Affiliation:( 1. Dept. of Computer Science & Technology, College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan Hunan 411105, China; 2. Research Center for Advanced Computing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190,
Abstract:This paper presented a method of extracting faces automatically based on graph cut. For a face image, firstly, iden-tified the approximate face region by the algorithm of the face detection. Then, built the color model for background and fore-ground utilizing the GMM( Gaussian mixture model) . Lastly, extracted successfully the accurate face region using the iterative graph cut. The innovation of the method lies in that can extract the special foreground object full-automatically from a face image. Experimental results indicate that the method has application values.
Keywords:automatic extraction  face detection  graph cut  Gaussian mixture model( GMM)
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