| 基于新阈值函数小波变换的噪声盲分离算法* |
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| 引用本文： | 赵天娇,何选森,陈利.基于新阈值函数小波变换的噪声盲分离算法*[J].计算机应用研究,2010,27(8):2886-2888. |
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| 作者姓名： | 赵天娇 何选森 陈利 |
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| 作者单位： | 湖南大学,计算机与通信学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 湖南省湘潭市科技计划项目（ZJ20071008） |
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| 摘 要： | 将一种基于偏差去除技术的自然梯度算法应用于噪声盲分离中，估计出分离矩阵，并采用一种新的小波阈值函数对已分离出的含噪信号进行去噪处理。通过计算机仿真验证，该算法分离效果良好，盲分离结果具有更高的信噪比。
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| 关 键 词： | 盲源分离 自然梯度算法 偏差去除技术 小波阈值去噪 |
Noisy blind source separation algorithm based on new threshold function of wavelet transform |
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| ZHAO Tian-jiao,HE Xuan-sen,CHEN Li.Noisy blind source separation algorithm based on new threshold function of wavelet transform[J].Application Research of Computers,2010,27(8):2886-2888. |
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| Authors: | ZHAO Tian-jiao HE Xuan-sen CHEN Li |
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| Abstract: | This paper used a method which was based on bias removal technology of natural gradient algorithm under the noisy circumstances to estimate the demixing matrix. Then applied a new wavelet threshold function to separated signals to remove noise. The simulations verify that this algorithm is robust and improves the SNR of the ultimate results obviously. |
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| Keywords: | blind source separation(BSS) natural gradient algorithm bias removal technique wavelet threshold denoising |
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