| 模拟退火教学式优化算法 |
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| 引用本文： | 陈得宝,魏华,邹锋,王江涛,杨一军,李峥,方振国.模拟退火教学式优化算法[J].计算机应用研究,2014,31(12). |
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| 作者姓名： | 陈得宝 魏华 邹锋 王江涛 杨一军 李峥 方振国 |
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| 作者单位： | 淮北师范大学物理与电子信息学院,安徽淮北,235000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，安徽省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法.利用模拟退火方法,在“教”与“学”两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一部分.通过增加群体多样性的方法,增强教学式优化算法逃离局部最优解的能力.分别对单模、多模和旋转函数进行仿真,并与其他算法进行了对比实验.结果表明,提出的方法在收敛速度和收敛精度上具有较好的性能.
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| 关 键 词： | 教学式优化算法 模拟退火算法 局部最优 组合优化 |
Simulated annealing teaching-learning-based optimization algorithm |
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| CHEN De-bao,WEI Hua,ZOU Feng,WANG Jiang-tao,YANG Yi-jun,LI Zheng,FANG Zhen-guo.Simulated annealing teaching-learning-based optimization algorithm[J].Application Research of Computers,2014,31(12). |
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| Authors: | CHEN De-bao WEI Hua ZOU Feng WANG Jiang-tao YANG Yi-jun LI Zheng FANG Zhen-guo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | teaching-learning-based optimization algorithm simulated annealing algorithm local optima combinatorial optimization |
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