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基于MGASA的城市轨道交通列车节能优化控制研究
引用本文:王智鹏.基于MGASA的城市轨道交通列车节能优化控制研究[J].计算机应用研究,2014,31(12).
作者姓名:王智鹏
作者单位:西南交通大学交通运输与物流学院,成都,610031
摘    要:针对当前列车节能优化控制研究中对匀速状态考虑不足的情况,对包括匀速状态的列车运行状态组合及其能耗算法进行了研究.通过对列车运行过程作动力学分析,在深入研究列车能耗计算的基础上,基于MAT-LAB数值计算优势,设计了列车能耗计算的仿真程序.以确保列车运行准时为原则,提出考虑匀速状态的列车控制策略,以区间限速以及列车工况转换为约束进行建模,并采用改进的遗传退火算法(MGASA)对模型求解.从优化结果可知,与以往优化策略相比,在列车运行时分压缩5.66%的情形下,列车能耗仅增加了1.89%.结果分析表明,其优化效果较好,包括匀速状态的列车运行状态组合具有较强的实用价值,可为司机驾驶以及ATO系统设计提供理论指导.

关 键 词:匀速状态  节能优化  状态组合  列车能耗  数值计算  仿真  遗传退火算法

Energy-saving optimization control of city railway train based on MGASA
WANG Zhi-peng.Energy-saving optimization control of city railway train based on MGASA[J].Application Research of Computers,2014,31(12).
Authors:WANG Zhi-peng
Abstract:
Keywords:uniform velocity state  energy optimization  condition combination  train energy consumption  numerical calculation  simulation  MGASA
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