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一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法
引用本文:韩义波,韩璞.一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法[J].计算机应用研究,2015(2):376-378.
作者姓名:韩义波  韩璞
作者单位:1. 南阳理工学院 计算机与信息工程学院,河南 南阳473004; 中国地质大学 北京 信息工程学院,北京100083
2. 南阳理工学院 软件学院,河南 南阳,473004
摘    要:为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法(AP-SSM)。该算法采用带约束的标签映射的方法对样本所属子簇进行分类,在采用传统AP聚类算法上引入了迭代加权更新方法来吸引度参数和适选度参数,并在算法聚类过程中引入了加速因子,考虑到了子簇自身数据中心和权重值的加速因子可以提高聚类精度和算法收敛性能。仿真实验结果表明,AP-SSM算法相比AP、AP-VSM、SAP算法,在数据集分类准确度和算法运行速度上具有更好的效果。

关 键 词:AP聚类算法  带约束标签映射  加速因子  迭代加权更新

Iterative weight updated semi-supervised AP clustering algorithm with acceleration operator
HAN Yi-bo,HAN Pu.Iterative weight updated semi-supervised AP clustering algorithm with acceleration operator[J].Application Research of Computers,2015(2):376-378.
Authors:HAN Yi-bo  HAN Pu
Affiliation:HAN Yi-bo;HAN Pu;School of Computer & Information Engineering,Nanyang Institute of Technology;School of Information Engineering,China University of Geosciences;School of Software,Nanyang Institute of Technology;
Abstract:
Keywords:AP clustering algorithm  weighted updated iteration  label mapping with constraints  accelerating factor
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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