| 基于部落结构的多种学习机制蝙蝠优化算法 |
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| 引用本文： | 赖锦辉.基于部落结构的多种学习机制蝙蝠优化算法[J].计算机应用研究,2015(2):364-367. |
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| 作者姓名： | 赖锦辉 |
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| 作者单位： | 广东石油化工学院 实验教学部计算机中心,广东 茂名,525000 |
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| 摘 要： | 蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的群智能仿生优化算法。为了提高蝙蝠算法的收敛效率,把多种学习机制引入到蝙蝠优化算法中,通过将蝙蝠群体进行部落划分以及各部落间建立相互学习机制,使得内部局部搜索及全局最优信息能够在群体内传递。仿真结果表明,该算法切实提高了收敛效率。
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| 关 键 词： | 蝙蝠算法 部落划分 PSO 多种学习机制 |
Bat optimization algorithm based tribes and multiple learning mechanism |
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| LAI Jin-hui.Bat optimization algorithm based tribes and multiple learning mechanism[J].Application Research of Computers,2015(2):364-367. |
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| Authors: | LAI Jin-hui |
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| Affiliation: | LAI Jin-hui;Computer Center,Guangdong University of Petrochemical Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bat algorithm tribe divide PSO multiple learning mechanism |
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