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基于高斯混合模型与PCA-HOG的快速运动人体检测
引用本文:汪成亮,周 佳,黄 晟.基于高斯混合模型与PCA-HOG的快速运动人体检测[J].计算机应用研究,2012,29(6):2156-2160.
作者姓名:汪成亮  周 佳  黄 晟
作者单位:重庆大学 计算机学院,重庆,400044
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61004112);中央高校基本科研业务费科研专项项目(CDJXS11181162)
摘    要:针对传统人体检测系统中由于检测窗口标扫描区域过大,帧的特征维度过高使其在实际应用中内存消耗量大且检测速度慢的情况,提出了改进的运动人体检测方法。该方法利用高斯混合模型进行背景建模剔除掉大部分图像背景,减少了侦测扫描区域,从而在减少负例样本误检率的同时提升了检测速度。同时对处理HOG的高维度,提出了一种基于主成分分析(PCA)降维的梯度方向直方图(HOG)的描述子,即PCA-HOG描述子,它在不降低识别率的前提下,很大程度地提升了侦测窗口的分类速度。实验验证了混合高斯模型与PCA-HOG相结合显著提升了人体检测速度。

关 键 词:运动人体检测  混合高斯模型  主成分分析(PCA)  梯度方向直方图(HOG)  PCA-HOG描述子

Motion human detection based on mixture of Gaussians and PCA-HOG
WANG Cheng-liang,ZHOU Ji,HUANG Sheng.Motion human detection based on mixture of Gaussians and PCA-HOG[J].Application Research of Computers,2012,29(6):2156-2160.
Authors:WANG Cheng-liang  ZHOU Ji  HUANG Sheng
Affiliation:College of Computer, Chongqing University, Chongqing 400044, China
Abstract:
Keywords:
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