| 基于支持向量机的非线性系统辨识研究* |
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| 引用本文： | 张明光,阎威武,李战明.基于支持向量机的非线性系统辨识研究*[J].计算机应用研究,2006,23(5):47-48. |
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| 作者姓名： | 张明光 阎威武 李战明 |
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| 作者单位： | 1. 兰州理工大学,电气与信息工程学院,甘肃,兰州,730050
2. 上海交通大学,自动化研究所,上海,200030 |
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| 摘 要： | 研究了基于支持向量机的非线性系统辨识方法并进行了仿真试验，用交叉验证的方法进行支持向量机参数选择。有效的仿真结果表明支持向量机是非线性系统辨识的一种非常有效的方法。
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| 关 键 词： | 支持向量机 系统辨识 非线性 |
| 文章编号： | 1001-3695（2006）05-0047-02 |
| 收稿时间： | 2004-10-01 |
| 修稿时间： | 2004-10-012005-06-15 |
Study of Nonlinear System Identification Based on Support Vector Machine |
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| ZHANG Ming guang,YAN Wei wu,LI Zhan ming.Study of Nonlinear System Identification Based on Support Vector Machine[J].Application Research of Computers,2006,23(5):47-48. |
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| Authors: | ZHANG Ming guang YAN Wei wu LI Zhan ming |
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| Abstract: | Nonlinear system identification based on SVM(Support Vator Machine) was discussed and corresponding simulation was implemented. Cross validation method was used to select hyperparameter of SVM model. Good result indicated that SVM is effective tool for nonlinear system identification. |
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| Keywords: | Support Vector Machine System Identification Nonlinear |
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