| 一种高效的混合压缩数据挖掘算法* |
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| 引用本文： | 孙志长,冯祖洪,王沛栋.一种高效的混合压缩数据挖掘算法*[J].计算机应用研究,2009,26(10):3738-3742. |
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| 作者姓名： | 孙志长 冯祖洪 王沛栋 |
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| 作者单位： | 北方民族大学,计算机科学与工程学院,银川,750021 |
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| 基金项目： | 宁夏自然科学基金资助项目（NZ0697）；宁夏高等学校科学技术研究项目（2006JY018） |
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| 摘 要： | 针对基于垂直数据格式的关联规则挖掘算法在频繁项集查找过程中，需要在内存中保存大量的事务标志列表，有限的内存容量将成为此类算法的最大瓶颈，提出了一种新的混合压缩算法—HC-DM算法。实验结果表明，将HC-DM算法与dEclat算法相结合，再加上排序步骤，可以显著减少频繁项集挖掘过程中的内存使用量。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则挖掘 频繁项集挖掘 HC-DM算法 |
Efficient hybrid compression algorithm for data mining |
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| SUN Zhi-chang,FENG Zu-hong,WANG Pei-dong.Efficient hybrid compression algorithm for data mining[J].Application Research of Computers,2009,26(10):3738-3742. |
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| Authors: | SUN Zhi-chang FENG Zu-hong WANG Pei-dong |
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| Affiliation: | (Institute of Computer Science & Engineering, North Nationality University, Yinchuan 750021, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining association rules mining mining frequent items HC-DM algorithm |
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