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基于核的学习机研究综述*
引用本文:王涛,李艾华,蔡艳平,王声才.基于核的学习机研究综述*[J].计算机应用研究,2010,27(6):2011-2015.
作者姓名:王涛  李艾华  蔡艳平  王声才
作者单位:第二炮兵工程学院,机械电子工程系,西安,710025
基金项目:总装备部重点国防预研项目(403040102)
摘    要:近年来核学习机已经成为机器学习界的一个热点问题,并在许多领域中得到了成功应用;然而作为一种尚未成熟的新技术,核学习机仍然存在很多局限性。介绍了核方法的基本思想,从有监督和无监督学习算法两方面对基于核的学习机进行了梳理,着重指出了核学习机研究中存在的问题和值得关注的研究方向,以期对核方法研究领域有较全面的把握。

关 键 词:核方法    有监督学习算法    无监督学习算法    支持向量机

Kernel-based learning machines research overview
WANG Tao,LI Ai-hu,CAI Yan-ping,WANG Sheng-cai.Kernel-based learning machines research overview[J].Application Research of Computers,2010,27(6):2011-2015.
Authors:WANG Tao  LI Ai-hu  CAI Yan-ping  WANG Sheng-cai
Abstract:It is believed that the study of kernel methods is becoming a new hot area in the field of machine learning recently. Kernel methods have been applied in many fields successfully. But as a new technique,there are still plenty of limitations in kernel-based learning machines. This paper firstly analyzed the basic ideas of kernel-based learning machines then provided an introduction to some kinds of kernel learning machines developed recently from supervised learning and unsupervised learning. Pointed out the...
Keywords:kernel methods  supervised learning algorithm  unsupervised learning algorithm  support vector machine  
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