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| 基于Tri-training的多特征融合图像检索 | |
| 引用本文： | 陈秀新,郑雅,于重重,贾克斌.基于Tri-training的多特征融合图像检索[J].计算机应用研究,2014(11). |
| 作者姓名： | 陈秀新 郑雅 于重重 贾克斌 |
| 作者单位： | 1. 北京工商大学 计算机与信息工程学院，北京 100048; 北京工业大学 电子信息与控制工程学院，北京100124 2. 北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京,100048 3. 北京工业大学 电子信息与控制工程学院,北京,100124 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，北京市自然科学基金资助项目，中国食品安全研究中心资助项目 |
| 摘 要： | 为了有效地综合利用图像的多种底层特征进行图像检索，提出将Tri-training方法应用于图像检索过程，将图像的颜色、纹理和形状特征进行了有效的融合。分别提取图像的三维量化颜色直方图、方向可控金字塔二值图像投影和仿射不变区域来表示其颜色、纹理和形状特征，并将三种特征的匹配值作为Tri-training分类器的输入对分类器进行训练和测试。实验结果表明，该方法有效利用了图像的多种特征，达到了很好的检索效果。 |
| 关 键 词： | Tri-training 三维量化颜色直方图 方向可控金字塔 仿射不变区域 多特征融合 图像检索 |
Multi-feature image retrieval based on Tri-training |
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| CHEN Xiu-xin,ZHENG Ya,YU Chong-chong,JIA Ke-bin.Multi-feature image retrieval based on Tri-training[J].Application Research of Computers,2014(11). | |
| Authors: | CHEN Xiu-xin ZHENG Ya YU Chong-chong JIA Ke-bin |
| Abstract: | |
| Keywords: | Tri-training three-dimensional quantized color histogram steerable pyramid affine invariant regions multi-feature fusion image retrieval |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |