| 基于机器学习的域名信用评价方法* |
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| 引用本文： | 陈威,王利明,耿光刚,毛伟,李晓东.基于机器学习的域名信用评价方法*[J].计算机应用研究,2012,29(2):690-692. |
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| 作者姓名： | 陈威 王利明 耿光刚 毛伟 李晓东 |
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| 作者单位： | 1. 中国互联网络信息中心,北京100080;中国科学院计算机网络信息中心,北京100080;中国科学院研究生院,北京100080
2. 中国互联网络信息中心,北京100080;中国科学院计算机网络信息中心,北京100080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61005029） |
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| 摘 要： | 针对域名自身的特点和应用特点,建立一种基于机器学习的域名信用评价自动化方法并进行实验分析。实验结果表明,该方法具有较好的正确率,符合人们的一般认识,其评价结果可以作为域名诚信管理体系的参考依据。
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| 关 键 词： | 不良应用 失信 域名 信用评价 机器学习 |
Evaluation method of domain name credit based on machine learning |
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| CHEN Wei,WANG Li-ming,GENG Guang-gang,MAO Wei,LI Xiao-dong.Evaluation method of domain name credit based on machine learning[J].Application Research of Computers,2012,29(2):690-692. |
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| Authors: | CHEN Wei WANG Li-ming GENG Guang-gang MAO Wei LI Xiao-dong |
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| Affiliation: | (1.China Internet Network Information Center, Beijing 100080, China; 2.Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; 3.Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China) |
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| Abstract: | This paper created an automatic method,based on machine learning,to evaluate credit of domain names of their own characteristics and application features,and then made experimental analysis.As the experiment shows,the method can reach a good precision and its’ results can be used as a reference of domain integrity and credit management system. |
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| Keywords: | bad applications lack of credit domain name credit evaluation machine learning |
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