| 基于模糊积分的多分类器组合的入侵检测* |
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| 引用本文： | 孙钢,张莉,郭军.基于模糊积分的多分类器组合的入侵检测*[J].计算机应用研究,2005,22(11):117-118. |
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| 作者姓名： | 孙钢 张莉 郭军 |
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| 作者单位： | （北京邮电大学 信息工程学院， 北京 100876） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60475007） |
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| 摘 要： | 将模式识别的方法应用到入侵检测系统中解决了传统的基于规则的入侵检测方法的缺陷。提出了一种基于模糊积分的多分类器组合的入侵检测方法，并提出了一种模糊密度的计算方法，通过KDD’99中的入侵检测数据的实验证明，该方法检测准确性较高。
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| 关 键 词： | 模糊积分 多分类器组合 入侵检测 |
| 文章编号： | 1001-3695（2005）11-0117-02 |
| 收稿时间： | 2004-07-12 |
| 修稿时间： | 2004-07-122004-12-20 |
Multiple Classifiers Combination Based on Fuzzy Integral in Intrusion Detection |
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| SUN Gang,ZHANG Li,GUO Jun.Multiple Classifiers Combination Based on Fuzzy Integral in Intrusion Detection[J].Application Research of Computers,2005,22(11):117-118. |
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| Authors: | SUN Gang ZHANG Li GUO Jun |
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| Abstract: | As pattern recognition method used in intrusion detection system,the limitation in traditional detection methods based on rules is cancelled.In this paper,a new intrusion detection approach using multiple classifiers combination based on fuzzy integral is proposed.At same time,a new method for computing fuzzy density is proposed.Experiment has been done on intrusion detection dataset in KDD'99 and the result shows that it has high detection accuracy. |
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| Keywords: | Fuzzy Integral Multiple Classifiers Combination Intrusion Detection |
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