| 单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述 |
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| 引用本文： | 李 琳,尚文利,姚俊,赵剑明,曾 鹏.单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述[J].计算机应用研究,2016,33(1). |
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| 作者姓名： | 李 琳 尚文利 姚俊 赵剑明 曾 鹏 |
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| 作者单位： | 沈阳理工大学,中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳理工大学,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61164012 );国家863高技术研究发展计划(2012AA041102-03) |
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| 摘 要： | 通信行为的异常检测是工业控制系统入侵检测的难点问题之一。本文结合工业控制系统的专有协议特点,阐述了工业控制系统入侵检测技术的国内外研究现状,归纳和总结了现存的问题,并指出单类支持向量机(OCSVM)算法在工业控制系统入侵检测中的优越性。分析了已有OCSVM在工业控制系统入侵检测中研究存在的问题和不足之处,结合已有研究基础工作,说明了进一步研究发展的方向。
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| 关 键 词： | 工业控制系统 入侵检测 单类支持向量机 |
| 收稿时间： | 2015/3/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/11/20 0:00:00 |
Research on application of one class support vector machine for intrusion detection in industrial control system |
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| lilin,shang wenli,Yao Jun,zhaojianming and zengpeng.Research on application of one class support vector machine for intrusion detection in industrial control system[J].Application Research of Computers,2016,33(1). |
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| Authors: | lilin shang wenli Yao Jun zhaojianming and zengpeng |
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| Affiliation: | Shenyang Ligong University,,Shenyang Ligong University,Shenyang Institute of Automation (SIA), Chinese Academy of Sciences,Shenyang Institute of Automation (SIA), Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | Anomaly detection based on communication behavior is a difficult problem for intrusion detection of industrial control systems. This paper expounds the present situation of research on intrusion detection technology of industrial control system, summarizes the existing problems and points out the superiority of the one-class SVM in industrial control systems Intrusion Detection combined with the characteristics of industrial control system protocols. This paper analyze the deficiencies in existing research on intrusion detection based on OCSVM for industrial control system, and illustrate the further research and development direction. |
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| Keywords: | industrial control systems intrusion detection one-class SVM research review |
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