| 相位编码量子蚁群算法及在连续优化中的应用* |
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| 引用本文： | 李盼池,杨雨,张巧翠b.相位编码量子蚁群算法及在连续优化中的应用*[J].计算机应用研究,2010,27(12):4450-4453. |
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| 作者姓名： | 李盼池 杨雨 张巧翠b |
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| 作者单位： | 1. 东北石油大学石油与天然气工程博士后科研流动站,黑龙江,大庆,163318;东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318
2. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60773065)；中国博士后科学基金资助项目(20090460864);黑龙江省博士后科学基金资助项目(LBH-Z09289)；黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11551015,11551017) |
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| 摘 要： | 针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题，提出一种适合连续优化的量子蚁群算法。该方法直接采用量子位的相位对蚂蚁编码。首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率，选择蚂蚁的前进目标；然后采用量子旋转门更新描述蚂蚁位置的量子比特，完成蚂蚁移动，并采用Pauli-Z门实现蚂蚁的变异增加位置的多样性；最后根据移动后的新位置完成蚁群信息素强度和可见度的更新。由于优化过程统一在空间［0,2π］n进行，而与具体问题无关，对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性。以函数极值优化和控制器参数优化为例,
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| 关 键 词： | 量子计算 蚁群算法 相位编码 连续优化 优化算法 |
Phase encoded-based quantum ant colony algorithm with application to continuous optimization |
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| LI Pan-chi,YANG Yu,ZHANG Qiao-cui.Phase encoded-based quantum ant colony algorithm with application to continuous optimization[J].Application Research of Computers,2010,27(12):4450-4453. |
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| Authors: | LI Pan-chi YANG Yu ZHANG Qiao-cui |
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| Affiliation: | (a.Post-doctoral Research Center of Oil & Gas Engineering, b.School of Computer & Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing Heilongjiang 163318, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantum computation ant colony optimization phase encoding continuous optimization optimization algorithm |
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