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| 基于小波分解的高温物体图像快速识别方法* | |
| 引用本文： | 彭小奇,李阳保,孙元b. 基于小波分解的高温物体图像快速识别方法*[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(8): 3156-3158. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.104 |
| 作者姓名： | 彭小奇 李阳保 孙元b |
| 作者单位： | 1. 中南大学,物理科学与技术学院,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083 2. 中南大学,物理科学与技术学院,长沙,410083 3. 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目（60634020）； 湖南省自然科学基金资助项目（06JJ2066） |
| 摘 要： | 摘要：提出了一种基于小波分解和多分辨率分析的高温图像快速识别方法。首先通过小波分解降低原始图像直方图的灰度级，从而减小了分割阈值的搜索范围，再结合最大类间方差法计算分割阈值，这样可以快速找到分割阈值。实验结果表明，该方法能够显著提高分割速度并准确分割出目标图像。 |
| 关 键 词： | 小波分解； 多分辨率分析； 图像分割； 目标识别 |
Fast image recognition method of high temperature object based on wavelet decomposition |
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| PENG Xiao-qi,LI Yang-bao,SUN Yuanb. Fast image recognition method of high temperature object based on wavelet decomposition[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(8): 3156-3158. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.104 | |
| Authors: | PENG Xiao-qi LI Yang-bao SUN Yuanb |
| Affiliation: | ( a. School of Physics Science & Technology, b. School of Information Science & Engineering, Central South University, Changsha 410083, China ) |
| Abstract: | This paper proposed a fast recognition method of high temperature melts based on wavelet decomposition and multi-resolution analysis.Firstly,reduced the grey level of the original histogram by using the wavelet decomposition,and so was the search area of the segmentation threshold.Then found the segmentation threshold by applying Otsu's algorithm.Experimental results show that the method can recognize the object accurately and quickly. |
| Keywords: | wavelet decomposition multi-resolution analysis(MRA) image segmentation object recognition |
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