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时间序列数据挖掘综述*
引用本文:贾澎涛,何华灿,刘丽,孙涛.时间序列数据挖掘综述*[J].计算机应用研究,2007,24(11):15-18.
作者姓名:贾澎涛  何华灿  刘丽  孙涛
作者单位:1. 西北工业大学,计算机学院,西安,710072
2. 西安科技大学,建筑与土木工程学院,西安,710054
摘    要:在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上,讨论了时间序列数据挖掘的最新进展,对各种学术观点进行了比较归类,并预测了其发展趋势.内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面,为研究者了解最新的时间序列数据挖掘研究动态、新技术及发展趋势提供了参考.

关 键 词:时间序列  数据挖掘  相似性搜索  模式发现  时间序列数据挖掘  data  mining  time  series  新技术  研究动态  可视化  聚类  分类  相似性搜索  数据变换  趋势  发展  预测  比较  学术观点  文献  相关  综合分析
文章编号:1001-3695(2007)11-0015-04
修稿时间:2006-10-182007-01-30

Overview of time series data mining
JIA Peng tao,HE Hua can,LIU Li,SUN Tao.Overview of time series data mining[J].Application Research of Computers,2007,24(11):15-18.
Authors:JIA Peng tao  HE Hua can  LIU Li  SUN Tao
Abstract:Based on analyzing many literatures about time series data mining, this paper showed the development, academic opinions and proposed about time series data mining recently. The contents contained data transformation, similarity match, prediction, classification, clustering, segmentation and visualization of time series. The aim was to compare and classify these literatures and put forward reference for scholars who research development, new techniques and trends of time series data mining.
Keywords:time series  data mining  similarity search  pattern discovery
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