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基于危险模式的IDS异常检测模型*
引用本文:黄柳萍,梁家荣,冯朝一,李天志,曾静.基于危险模式的IDS异常检测模型*[J].计算机应用研究,2007,24(7):143-145.
作者姓名:黄柳萍  梁家荣  冯朝一  李天志  曾静
作者单位:1. 广西大学,计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004
2. 德州学院,计算机系,山东,德州,253023
3. 浙江师范大学,数理与信息工程学院,浙江,金华,321004
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金 , 广西高校百名学科带头人专项基金 , 广西研究生教育创新计划
摘    要:针对当前入侵检测技术在检测新入侵的不足,分析了危险模式理论应用于异常检测的可行性,提出了一个新型的基于危险模式的自适应IDS异常检测系统模型以及相关算法.该系统有效地降低了误报率和漏报率,具有自适应、自学习、自组织和分布性特点.

关 键 词:异常检测  危险模式理论  潜在危险  危险区  危险模式  异常检测模型  Theory  Danger  Based  Anomaly  Detection  分布性  自组织  自学习  漏报率  误报率  系统模型  算法  相关  自适应  理论应用  分析  检测技术  入侵
文章编号:1001-3695(2007)07-0143-03
修稿时间:2006-08-192007-05-22

Model of Anomaly Detection Based on Danger Theory for IDS
HUANG Liu ping,LIANG Jia rong,FENG Chao yi,LI Tian zhi,ZENG Jing.Model of Anomaly Detection Based on Danger Theory for IDS[J].Application Research of Computers,2007,24(7):143-145.
Authors:HUANG Liu ping  LIANG Jia rong  FENG Chao yi  LI Tian zhi  ZENG Jing
Affiliation:(1.School of Computer & Electronic Information, Guangxi University, Nanning Guangxi 530004, China; 2. Dept. of Computer, Dezhou University, Dezhou Shandong 253023, China; 3.College of Mathematics & Physics, Zhejiang Normal University, Jinhua Zhejiang 3210
Abstract:The feasibility of danger theory applied into anomaly detection was analyzed by taking into account the deficiencies of current technology in detecting the newly intrusion.Then a novel adaptive anomaly detection system model for IDS,based on danger theory,and interrelated algorithm were proposed,which lead to a decrease in false negative rate and false positive rate.The system is characterized by self-adaptability,self-learning,self-organization,and distribution.
Keywords:anomaly detector  danger theory  latent danger  dangerous zone
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