| 基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究* |
| |
| 引用本文： | 王小根,须文波b.基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究*[J].计算机应用研究,2008,25(12):3685-3687. |
| |
| 作者姓名： | 王小根 须文波b |
| |
| 作者单位： | 1. 江南大学,教育学院,江苏,无锡,214422
2. 江南大学,信息学院,江苏,无锡,214422 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（6047030） |
| |
| 摘 要： | 研究了基于最大互信息的图像配准算法，在图像配准中引入了新的相似性测度，在分析具有量子行为的粒子群优化算法基础上，将量子粒子群算法作为优化策略用于图像配准并与Powell算法和PSO算法进行了仿真比较，对仿真结果进行了分析。
|
| 关 键 词： | 互信息 图像配准 量子粒子群算法 |
Research of medical image registration based on max mutual information and quantum behaved particle swarm algorithm |
| |
| WANG Xiao gen,XU Wen bob.Research of medical image registration based on max mutual information and quantum behaved particle swarm algorithm[J].Application Research of Computers,2008,25(12):3685-3687. |
| |
| Authors: | WANG Xiao gen XU Wen bob |
| |
| Affiliation: | (a.School of Education, b. School of Information Technology, Jiangnan University, Wuxi Jiangsu 214422, China) |
| |
| Abstract: | This paper researched the image registration algorithm and introduced a new similar measure into image registration.On the basis of quantum-behaved particle swarm optimization,proposed QPSO algorithm to used into image registration and shown the simulation comparison with Powell and PSO algorithm.Finally gave analysis of simulation results. |
| |
| Keywords: | mutual information image registration quantum-behaved particle swarm optimization |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
