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基于视觉机制的非结构环境下车速检测算法研究
引用本文:逯鹏,李亚萍,李世杰,乔超,黄石磊,张利亚.基于视觉机制的非结构环境下车速检测算法研究[J].计算机应用研究,2015(5).
作者姓名:逯鹏  李亚萍  李世杰  乔超  黄石磊  张利亚
作者单位:郑州大学 电气工程学院,郑州,450001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60841004,60971110,61172152);河南省青年骨干教师资助计划项目(2012GGJS-005);郑州市科技攻关项目
摘    要:在非结构环境下,基于视频检测目标车速为目的的关键问题是:如何利用视频序列准确、高效地得到运动目标的实时信息。基于视觉感知机制的车速检测是一种新方法,该方法以视觉机制为启发,首先从图像中学习初级视皮层细胞超完备基;然后基于超完备基视觉计算模型,以神经元响应系数表征目标,并根据背景与目标响应系数差值与动态阈值的比较识别运动目标;通过迭代实现目标跟踪;在目标跟踪的基础上,根据不同视频序列中车辆特征匹配法得到车辆的位移,最后实现车速检测。实验结果表明,该算法能够在实时条件下检测实际道路场景的不同类型车辆速度,达到96.55%以上的准确率,并且与传统方法相比较提高了车速检测的准确性和鲁棒性。

关 键 词:视觉机制  车速检测  超完备集  神经元响应  特征匹配

Vehicle speed detection algorithm based on visual mechanism under unstructured environment
LU Peng,LI Ya-ping,LI Shi-jie,QIAO Chao,HUANG Shi-lei,ZHANG Li-ya.Vehicle speed detection algorithm based on visual mechanism under unstructured environment[J].Application Research of Computers,2015(5).
Authors:LU Peng  LI Ya-ping  LI Shi-jie  QIAO Chao  HUANG Shi-lei  ZHANG Li-ya
Abstract:
Keywords:visual mechanism  vehicle speed detection  over-complete collection  neuronal response  feature matching
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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