| 基于小波域正则化和贝叶斯规则的图像恢复算法 |
| |
| 引用本文： | 李朝晖,陈明.基于小波域正则化和贝叶斯规则的图像恢复算法[J].计算机应用研究,2005,22(7):174-176. |
| |
| 作者姓名： | 李朝晖 陈明 |
| |
| 作者单位： | 西北工业大学,陕西,西安,710072;中国飞行试验研究院,陕西,西安,710089;西北工业大学,陕西,西安,710072 |
| |
| 摘 要： | 提出了将小波变换的正则化图像恢复与贝叶斯统计模型分析相结合的方法用于对图像进行消噪处理。正则化图像恢复是条件约束的最优化问题，而小波系数的贝叶斯统计选择是基于图像的随机场观点。两者的有机结合可以辨证地处理正则化参数和算子的选择以及先验模型的分布计算问题。
|
| 关 键 词： | 小波域 正则化 马尔可夫随机场 贝叶斯规则 |
| 文章编号： | 1001-3695(2005)07-0174-03 |
| 修稿时间： | 2004年5月28日 |
Image Denosing Based on Wavelet Regularity and Bayesian Regulation |
| |
| LI Zhao-hui,CHEN Ming.Image Denosing Based on Wavelet Regularity and Bayesian Regulation[J].Application Research of Computers,2005,22(7):174-176. |
| |
| Authors: | LI Zhao-hui CHEN Ming |
| |
| Abstract: | This work puts forward a new algorithm that the wavelet transformation regularity for image restoration connects with Bayesian statistic modeling, as to make an image denosing. A regularized image restoration is the optimization for some conditional constraint, and the selection of wavelet coefficients based Bayesian statistic is on the image random field view. We could dialectically give the processing about choices of regularity coefficients, operators and the calculation of distributed prior-models according to the two former conditions. |
| |
| Keywords: | Wavelet-domain Regularity Markov Random Field Bayesian Regulation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
|
