| 云计算系统中数据中心的节能算法研究 |
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| 引用本文： | 张小庆,贺忠堂,李春林,张恒喜,钱琼芬.云计算系统中数据中心的节能算法研究[J].计算机应用研究,2013,30(4):961-964. |
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| 作者姓名： | 张小庆 贺忠堂 李春林 张恒喜 钱琼芬 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 武汉 430063; 2. 中国科学院计算技术研究所 广东电子工业研究院, 广东 东莞 523808; 3. 徐州空军学院 基础部, 江苏 徐州 221000; 4. 空军雷达学院 四系, 武汉 430019 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60970064, 60773211, 61171075）; 国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目（NCET-08-0806）; 软件开发环境国家重点实验室开放课题（SKLSDE-2009KF-2-02）; 霍英东教育基金资助项目（121067） |
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| 摘 要： | 简要介绍了云计算的定义和特点,重点研究了云计算数据中心的高能耗问题,对目前的节能算法进行了分类,重点综述了基于DVFS的节能算法、基于虚拟化的节能算法以及基于主机关闭/开启的节能算法,并对算法的优缺点和适用环境作了比较分析。最后总结了云计算数据中心的能耗管理中进一步的研究难题。
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| 关 键 词： | 云计算 数据中心 节能环保 动态电压/频率调整 虚拟机 |
Research on energy saving algorithm of datacenter in cloud computing system |
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| ZHANG Xiao-qing,HE Zhong-tang,LI Chun-lin,ZHANG Heng-xi,QIAN Qiong-fen.Research on energy saving algorithm of datacenter in cloud computing system[J].Application Research of Computers,2013,30(4):961-964. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-qing HE Zhong-tang LI Chun-lin ZHANG Heng-xi QIAN Qiong-fen |
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| Affiliation: | 1. College of Computer Science & Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan 430063, China; 2. Guangdong Electronics Industry Institute, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Dongguan Guangdong 523808, China; 3. Dept. of Fundamental, Xuzhou Air Force Academy, Xuzhou Jiangsu 221000, China; 4. Dept. of No. 4, Air Force Radar Academy, Wuhan 430019, China |
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| Abstract: | This paper briefly described the definition and characteristics of cloud computing, and focused the high energy consumption problem of cloud datacenter. Based on the classification of the energy saving algorithm, it researched the three kind of energy saving algorithms in a big way, including the energy saving algorithm based-DVFS, energy saving algorithm based-virtualization and the energy saving algorithm based-turn off/on of hosts, and made a comparative analysis of the advantages, disadvantages and applicable scene of these algorithms. Finally, it sumed up the further research problems for energy consumption management in cloud computing datacenter. |
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| Keywords: | cloud computing datacenter energy saving and environmental protection DVFS virtual machine |
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