| 面向在线产品评论数据的有效性建模与测度研究 |
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| 引用本文： | 唐塞丽,仙树,胡蕾,刘猛,代坤.面向在线产品评论数据的有效性建模与测度研究[J].计算机应用研究,2016,33(5). |
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| 作者姓名： | 唐塞丽 仙树 胡蕾 刘猛 代坤 |
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| 作者单位： | 中国运载火箭技术研究院研究发展中心,中国航天员科研训练中心,江西师范大学计算机信息工程学院,中国运载火箭技术研究院研究发展中心,中国运载火箭技术研究院研究发展中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为提高对虚假评论的识别精度并对评论数据的有效性进行准确预测，提出一种面向在线产品数据的有效性建模与测量方法。通过结合基于核主成分的特征提取方法和最小二乘支持向量机对在线产品的虚假评论进行识别，另一方面，基于排序Logit构建回归模型对量化的评论数据进行有效性判别预测。实验结果表明，本文方法在虚假评论识别和数据有效性分析方面效果良好，可以为消费者提供了更为精确的消费参考、为商业机构提供了更具辨识意义的评论数据，具有良好的应用价值。
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| 关 键 词： | 在线产品评论 核主成分 虚假评论识别 排序Logistic 有效性分析 |
| 收稿时间： | 1/8/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2016/3/30 0:00:00 |
Modeling and Measure Research for Online Product Review Data |
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| TANG Sai-li,XIAN Shu,HU Lei,LIU Meng and DAI Kun.Modeling and Measure Research for Online Product Review Data[J].Application Research of Computers,2016,33(5). |
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| Authors: | TANG Sai-li XIAN Shu HU Lei LIU Meng and DAI Kun |
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| Affiliation: | R D Center,China Academy of Launch Vehicle Technology,China Astronaut Research and Training Center,School of Computer Information Engineering, Jiangxi Normal University,R D Center,China Academy of Launch Vehicle Technology,R D Center,China Academy of Launch Vehicle Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | online product review kernel principal component analysis fake review identification ordinal logistic efficiency analysis |
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