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基于LBP/VAR与DBN模型的人脸表情识别*
引用本文:何俊,蔡建峰,房灵芝,何忠文.基于LBP/VAR与DBN模型的人脸表情识别*[J].计算机应用研究,2016,33(8).
作者姓名:何俊  蔡建峰  房灵芝  何忠文
作者单位:南昌大学 信息工程学院 电工电子中心,南昌大学 信息工程学院 自动化系,南昌大学 信息工程学院 自动化系,南昌大学 信息工程学院 自动化系
基金项目:国家自然科学基金项目:基于动态贝叶斯网络的头姿无关自发表情识别研究(61463034);
摘    要:针对现有表情识别研究中均采用有监督模型实现特征提取,提出一种新的基于DBN(Deep Belief Net)模型无监督的表情特征提取与识别方法。首先对人脸表情图片提取对光照与旋转具有鲁棒性的LBP/VAR初次特征,再通过DBN网络对初次特征来实现人脸表情的二次特征提取与分类学习。对DBN参数本文采用动态搜索的方法,即在一个大范围内搜索确定RBM Mini-batch 、BP Mini-batch与RBM隐层数量的最优值,再确定DBN深度与迭代次数最佳值。在CK 数据库上与传统k-NN、SVM有监督分类模型进行的对比实验表明,本文提出的方法在识别率上分别提高了19.34%和14.22%。

关 键 词:深度信念网络    表情识别  局部二进制模式  深度学习
收稿时间:2015/5/11 0:00:00
修稿时间:2016/6/16 0:00:00

Facial Expression Recognition Based on LBP/VAR and DBN Model
HE Jun,CAI Jian-feng,FANG Ling-zhi and HE Zhong-wen.Facial Expression Recognition Based on LBP/VAR and DBN Model[J].Application Research of Computers,2016,33(8).
Authors:HE Jun  CAI Jian-feng  FANG Ling-zhi and HE Zhong-wen
Abstract:
Keywords:Deep Belief Net  Facial Expression Recognition  LBP  Deep Learning
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