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一种基于交互迭代式的多尺度社团发现算法研究
引用本文:邓晓军.一种基于交互迭代式的多尺度社团发现算法研究[J].计算机应用研究,2016,33(2).
作者姓名:邓晓军
作者单位:湖南工业大学
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目2015JJ3232
摘    要:社团发现是复杂网络研究领域的重要研究内容之一。为了提高社团发现的性能,本文提出了一种交互迭代式的多尺度社团发现算法。将网络中的社团定量描述为邻居节点、外来节点和重叠节点多个尺度的线性组合,并针对每个尺度给出了相应的矩阵计算描述。在应用上述定量描述指标对网络进行社团发现时,提出了一种包含两个阶段的迭代式社团发现算法。在这两个阶段中,分别固定社团集合和主社团集合,并且分别调整主社团集合和社团集合来最大化上述社团量化指标。实验表明,本文提出的算法与其它社团发现算法相比不仅准去性和效率高,而且具有很好的灵活性

关 键 词:社会网络  社团发现  多尺度  重叠社团
收稿时间:2014/9/20 0:00:00
修稿时间:2014/11/18 0:00:00

An Interactive Iterative Algorithm for Multi-scale Community Discovering
Deng Xiaojun.An Interactive Iterative Algorithm for Multi-scale Community Discovering[J].Application Research of Computers,2016,33(2).
Authors:Deng Xiaojun
Affiliation:Hunan University of technology
Abstract:
Keywords:social networks  community discovering  multi-scale  overlapping community
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