| 一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法* |
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| 引用本文： | 杨鼎,阳爱民.一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法*[J].计算机应用研究,2010,27(10):3737-3739. |
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| 作者姓名： | 杨鼎 阳爱民 |
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| 作者单位： | 1. 湖南工业大学,计算机与通信学院,湖南,株洲,412008;湖南省教育考试院,信息处,长沙,410001
2. 湖南工业大学,计算机与通信学院,湖南,株洲,412008;广东外语外贸大学信息科学与技术学院,广州510006 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究资助项目(07B014);广东省自然科学基金资助项目(9151805707000010);广州市社科规划项目(08Y59) |
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| 摘 要： | 基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示，基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器，并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明，使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点，并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。
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| 关 键 词： | 文本情感分类 朴素贝叶斯 情感词典 |
Classification approach of Chinese texts sentiment based on semantic lexicon and naive Bayesian |
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| YANG Ding,YANG Ai-min.Classification approach of Chinese texts sentiment based on semantic lexicon and naive Bayesian[J].Application Research of Computers,2010,27(10):3737-3739. |
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| Authors: | YANG Ding YANG Ai-min |
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| Affiliation: | (1. Institute of Computer & Communication, Hunan University of Technology, Zhuzhou Hunan 412008, China; 2. Dept. of Information, Hunan Provincial Education Examination Board, Changsha 410001, China; 3. School of Informatics, Guangdong University of Foreig |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text sentiment classification naive Bayesian semantic lexicon |
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