| 同态加密隐私保护数据挖掘方法综述* |
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| 引用本文： | 钱萍,吴蒙b.同态加密隐私保护数据挖掘方法综述*[J].计算机应用研究,2011,28(5):1614-1617. |
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| 作者姓名： | 钱萍 吴蒙b |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学,计算机学院,,南京,210003;江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏,镇江,212003
2. 南京邮电大学,通信与信息工程学院,南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究规划项目（“973”计划） |
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| 摘 要： | 如何保护私有信息或敏感知识在数据挖掘过程中不被泄露，同时能得到较为准确的挖掘结果，是隐私保护中面临的重大挑战。近年来国内外学者对隐私保护数据挖掘（privacy-preserving data mining，PPDM）进行了大量研究，适时地对研究成果进行总结，能够明确研究方向。从分类挖掘、关联规则挖掘、聚类挖掘和安全多方计算等几个方面，总结了现有的基于同态加密技术的算法，分析了其基本原理和特点，并在此基础上指出了PPDM技术今后发展的方向。
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| 关 键 词： | 隐私保护 数据挖掘 同态加密 安全多方计算 |
| 收稿时间： | 2010/12/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/12/15 0:00:00 |
Survey of privacy preserving data mining methods based on homomorphic encryption |
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| QIAN Ping,WU Mengb.Survey of privacy preserving data mining methods based on homomorphic encryption[J].Application Research of Computers,2011,28(5):1614-1617. |
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| Authors: | QIAN Ping WU Mengb |
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| Affiliation: | (1.a. College of Computer Science, b. College of Telecommunications & Information Engineering, Nanjing University of Posts & Telecommunications, Nanjing 210003, China; 2. College of Computer Science & Technology, Jiangsu University of Science & Technology, Zhenjiang Jiangsu 212003, China) |
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| Abstract: | In recent years,researchers at home and abroad have done much work on privacy-preserving data mining(PPDM),so summarizing the research results timely can make research directions clear.This paper surveyed the general PPDM methods based on homomorphic encryption and analyzed their theories and characteristics.Finally,discussed future research directions on PPDM. |
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| Keywords: | privacy preservation data mining homomorphic encryption secure multi-party computation |
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