| 保持特征的点云迭代简化算法 |
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| 引用本文： | 宋大虎,李忠科,王 忠,许 斌.保持特征的点云迭代简化算法[J].计算机应用研究,2014,31(4):1273-1275. |
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| 作者姓名： | 宋大虎 李忠科 王 忠 许 斌 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程大学 理学院 计算机教研室，西安 710025 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目(2009BAI81B00) |
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| 摘 要： | 提出了一种特征保持的三维点云迭代简化算法。首先对点云模型构造KD树结构，计算采样点的k邻域，然后利用点云模型的局部几何信息作为参数，包括局部采样密度、采样点的精度和曲率，计算评估函数值，迭代删除评估函数值最小的点。实验结果表明，算法在简化点云数据的同时，能有效去除噪声数据，而且很好地保留了原始模型的特征信息。
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| 关 键 词： | 点云简化 曲率 局部采样密度 评估函数 特征保持 |
Feature preserving algorithm of point cloud iterative simplification |
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| SONG Da-hu;LI Zhong-ke;WANG Zhong;XU Bin.Feature preserving algorithm of point cloud iterative simplification[J].Application Research of Computers,2014,31(4):1273-1275. |
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| Authors: | SONG Da-hu;LI Zhong-ke;WANG Zhong;XU Bin |
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| Affiliation: | Computer Staff Room, College of Science, The Second Artillery Engineering University, Xi'an 710025, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | point cloud simplification curvature local sampling density evaluation function feature-preserving |
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