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| 基于三对角矩阵的完全贝叶斯分类器研究 | |
| 引用本文： | 冷翠平,王双成,杜瑞杰.基于三对角矩阵的完全贝叶斯分类器研究[J].计算机应用研究,2015,32(3). |
| 作者姓名： | 冷翠平 王双成 杜瑞杰 |
| 作者单位： | 1. 上海立信会计学院数学与信息学院,上海,201620 2. 上海立信会计学院数学与信息学院,上海201620;上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心,上海201620 3. 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心,上海,201620 |
| 基金项目： | 国家教育部人文社科基金资助项目，上海市教委科研创新项目，上海市教委重点学科(第五期)建设项目 |
| 摘 要： | 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息、而对其进行依赖扩展中的高阶协方差矩阵的求逆和行列式运算又非常困难等问题,将三对角矩阵和多元高斯函数相结合,建立连续属性完全贝叶斯分类器,并在三对角矩阵中引入平滑参数,通过对平滑参数的调整来实现分类器的优化.使用UCI数据的实验结果显示,经过优化的连续属性完全贝叶斯分类器具有良好的分类准确性. |
| 关 键 词： | 朴素贝叶斯分类器 完全贝叶斯分类器 多元高斯函数 三对角矩阵 平滑参数 |
Research of full Bayesian classifiers based on tridiagonal matrix |
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| LENG Cui-ping,WANG Shuang-cheng,DU Rui-jie.Research of full Bayesian classifiers based on tridiagonal matrix[J].Application Research of Computers,2015,32(3). | |
| Authors: | LENG Cui-ping WANG Shuang-cheng DU Rui-jie |
| Abstract: | |
| Keywords: | naive Bayes classifiers full Bayesian classifier multivariate Gaussian function tridiagonal matrix smoothing parameters |
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