| 位置服务中基于贝叶斯的隐私泄露分析 |
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| 引用本文： | 吴振刚,孙惠平,关志,陈钟.位置服务中基于贝叶斯的隐私泄露分析[J].计算机应用研究,2015,32(4). |
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| 作者姓名： | 吴振刚 孙惠平 关志 陈钟 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学信息科学技术学院,北京100871;北京大学高可信软件技术教育部重点实验室,北京100871
2. 北京大学高可信软件技术教育部重点实验室,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家“核高基”科技重大专项课题基金资助项目，信息网络安全公安部重点实验室开放课题项目 |
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| 摘 要： | 个人位置信息是一种物理隐私信息,敌手可以根据背景知识获取用户的真实身份.为了分析位置服务的用户隐私问题,建模了敌手进行身份推理攻击的过程,并提出了一种根据个人位置信息测量身份泄露的贝叶斯推理方法.通过对比观测的位置信息与背景知识数据库的匹配程度,该方法能重新识别用户真实身份.实验采用了真实路网的数据集,结果显示不可信LBS通过收集查询请求能以很高的概率确定用户真实身份.研究表明高精度的个人位置信息泄露导致很高的身份隐私风险.
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| 关 键 词： | 位置服务 隐私度量 隐私保护 重新识别 朴素贝叶斯 |
Bayes-based privacy disclosure analysis in location based services |
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| WU Zhen-gang,SUN Hui-ping,GUAN Zhi,CHEN Zhong.Bayes-based privacy disclosure analysis in location based services[J].Application Research of Computers,2015,32(4). |
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| Authors: | WU Zhen-gang SUN Hui-ping GUAN Zhi CHEN Zhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | location-based service(LBS) privacy metric privacy protection re-identification naive Bayes |
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