| 在线BCI高速数据流的可预测并发实时传输 |
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| 引用本文： | 李世杰,陈书立,李亚萍,胡航航,张利朋,逯鹏.在线BCI高速数据流的可预测并发实时传输[J].计算机应用研究,2015,32(3). |
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| 作者姓名： | 李世杰 陈书立 李亚萍 胡航航 张利朋 逯鹏 |
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| 作者单位： | 郑州大学电气工程学院,郑州,450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，郑州市科技攻关，河南省青年骨干教师计划资助项目 |
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| 摘 要： | 基于多分类运动想象的在线BCI(brain computer interface,脑机接口)中,如何实时处理高速EEG(electroencephalogram,脑电)数据流是实现在线意识识别的难点,其关键是高速计算和复杂情况下的预测问题.以线程并发作为解决高速计算问题的切入点,首先将EEG信号分析任务分解为多个线程子任务,并通过缓冲区管理策略解决线程并发带来的协同问题,针对高速EEG数据流的复杂变化问题,采用自适应单向模糊推理的方法预测数据流伸缩变化,并针对线程并发造成的中间结果的错序问题,设计信号量互斥与同步方法对中间数据块进行顺序重组.针对多名受试者的大量实验显示,单次Trial平均延迟时间明显减少.因此,线程并发和模糊推理能够解决在线BCI系统的高速计算和预测问题,从而提高信息传输率.
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| 关 键 词： | 在线BCI 高速EEG数据流 并发 自适应单向模糊推理 生产—消费协同 |
Predicable,concurrent and real-time transmission of high-speed data streams in online BCI |
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| LI Shi-jie,CHEN Shu-li,LI Ya-ping,HU Hang-hang,ZHANG Li-peng,LU Peng.Predicable,concurrent and real-time transmission of high-speed data streams in online BCI[J].Application Research of Computers,2015,32(3). |
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| Authors: | LI Shi-jie CHEN Shu-li LI Ya-ping HU Hang-hang ZHANG Li-peng LU Peng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | online BCI high-speed EEG data streams concurrency adaptive one-sided fuzzy inference coordination of production-consumption |
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