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彩色图像分割的FCM初始化方法
引用本文:朱征宇,王丽敏.彩色图像分割的FCM初始化方法[J].计算机应用研究,2015,32(4).
作者姓名:朱征宇  王丽敏
作者单位:1. 重庆大学计算机学院,重庆400030;软件理论与技术重庆市重点实验室,重庆400030
2. 重庆大学计算机学院,重庆,400030
基金项目:国家科技支撑计划重点项目
摘    要:针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法.首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计算各区域的质心;其次,利用自适应无监督的方法对质心进行筛选和合并,将合并结果作为FCM的初始聚类中心;最后,使用FCM方法进行分割.实验结果表明,该方法不仅能够获得较准确的聚类中心,减少了迭代次数和运算时间,而且能够更好地实现图像的准确分割.

关 键 词:图像分割  模糊C-均值聚类  初始化  维纳滤波  二次分水岭  质心筛选与合并

Initialization approach for fuzzy C-means algorithm for color image segmentation
ZHU Zheng-yu,WANG Li-min.Initialization approach for fuzzy C-means algorithm for color image segmentation[J].Application Research of Computers,2015,32(4).
Authors:ZHU Zheng-yu  WANG Li-min
Abstract:
Keywords:image segmentation  fuzzy C-means cluster  initialization  Wiener filtering  secondary watershed  centroid screening and merging
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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