首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种改进快速稳定的多目标优化算法
引用本文:樊纪山,刘冠蓉,王鲁,时忠伟. 一种改进快速稳定的多目标优化算法[J]. 计算机应用研究, 2007, 24(4): 52-53
作者姓名:樊纪山  刘冠蓉  王鲁  时忠伟
作者单位:淮海工学院,电子工程系,江苏,连云港,222005;武汉理工大学,计算机学院,湖北,武汉,430070;山东宏嘉工程造价咨询所,山东,潍坊,261041
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性.为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将ε-dominance的概念应用到PSO中.该方法在实验过程中取得了良好的效果.其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制.

关 键 词:多目标优化  粒子群算法  ε支配多目标优化
文章编号:1001-3695(2007)04-0052-02
修稿时间:2005-10-282006-03-01

Improved Fast Robust PSO Multi objective Algorithm
FAN Ji shan,LIU Guan rong,WANG Lu,SHI Zhong wei. Improved Fast Robust PSO Multi objective Algorithm[J]. Application Research of Computers, 2007, 24(4): 52-53
Authors:FAN Ji shan  LIU Guan rong  WANG Lu  SHI Zhong wei
Affiliation:1. Dept. of Electronic Engineering, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang Jiangsu 222005, China; 2. College of Computer Science, Wuhan University of Technology, Wuhan Hubei 430070, China ; 3. Shandong Hope-Star Engineering Cost Consultation Ltd., Weifang Shandong 261041, China
Abstract:
Keywords:multi-objective optimization   particle swarm optimization algorithm   e-dominance multi-objective optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号