| 基于用户兴趣的局部上下文分析方法* |
| |
| 引用本文： | 罗建利.基于用户兴趣的局部上下文分析方法*[J].计算机应用研究,2007,24(4):261-264. |
| |
| 作者姓名： | 罗建利 |
| |
| 作者单位： | 温州大学,经济与管理学院,浙江,温州,325000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金
,
江苏省科技厅自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 针对根据目前网络信息检索存在的查全率和查准率低的特点,提出一种个性化的局部上下文分析方法,以提高Web信息检索的性能.该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型,同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合,克服了局部上下文分析的缺陷.实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率.
|
| 关 键 词： | 信息检索 查询扩展 局部上下文分析 用户兴趣 用户兴趣模型 局部 上下文分析 方法 Context Analysis Local 查全率与查准率 显示 结果 实验 缺陷 结合 挖掘模型 客户端 设计 性能 个性化 存在 信息检索 网络 |
| 文章编号： | 1001-3695(2007)04-0261-04 |
| 修稿时间： | 2005-11-13 |
User Profile based Local Context Analysis |
| |
| LUO Jian li.User Profile based Local Context Analysis[J].Application Research of Computers,2007,24(4):261-264. |
| |
| Authors: | LUO Jian li |
| |
| Affiliation: | (College of Business & Management, Wenzhou University, Wenzhou Zhejiang 325000, China) |
| |
| Abstract: | Since the precision and recall of Web information retrieval systems was very low now,a new method for automatic query expansion to improve the performance of retrieval was presented.By mining the user profile in client computer,then combining user profile and traditional LCA,the method could resolve the defect of LCA.Experimental results showed that this technique can improve the precision and recall of Web information retrieval markedly compared with conventional ones. |
| |
| Keywords: | information retrieval query expansion local context analysis user profile |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
