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粗糙集理论及其在图像处理中的应用*
引用本文:刘映杰,马义德,夏春水,李升刚.粗糙集理论及其在图像处理中的应用*[J].计算机应用研究,2007,24(4):176-178.
作者姓名:刘映杰  马义德  夏春水  李升刚
作者单位:兰州大学,信息科学与工程学院,甘肃,兰州,730000
基金项目:国家自然科学基金 , 甘肃省自然科学基金
摘    要:首先描述了粗糙集理论的基本概念,包括粗糙集知识表示方法和粗糙集约简理论;叙述了粗糙集理论及其与其他非线性理论相结合在图像处理中的应用情况;最后指出了粗糙集理论应用于图像处理的基本思路,并指出将粗糙集理论与其他非线性理论相结合应用于图像处理,将会产生更加有效的结果.

关 键 词:粗糙集  知识系统  不确定性  图像处理  粗糙集理论  图像处理  结合应用  Image  Processing  Applications  Theory  Sets  结果  理论应用  情况  线性理论  叙述  粗糙集约简  知识表示方法  描述
文章编号:1001-3695(2007)04-0176-03
修稿时间:2005-11-02

Rough Sets Theory and Its Applications in Image Processing
LIU Ying jie,MA Yi de,XIA Chun shui,LI Sheng gang.Rough Sets Theory and Its Applications in Image Processing[J].Application Research of Computers,2007,24(4):176-178.
Authors:LIU Ying jie  MA Yi de  XIA Chun shui  LI Sheng gang
Affiliation:(School of Information Science & Engineering, Lanzhou University, Lanzhou Gansu 730000, China)
Abstract:This paper introduced first the basic concepts of rough sets theory,including rough sets knowledge representation methods and rough sets reduct theory.Second it described the application of rough sets theory and its combination with other non-linear theories in image processing.Finally,it proposed the basic way of using rough sets theory in image processing and indicated that it would produce better results by using the combination of rough sets theory and other non-linear theories in image processing.
Keywords:rough sets  knowledge system  uncertainty  image processing
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