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基于特征匹配与运动补偿的视频稳像算法
引用本文:唐佳林,郑杰锋,李熙莹,苏秉华.基于特征匹配与运动补偿的视频稳像算法[J].计算机应用研究,2018,35(2):608-610,614.
作者姓名:唐佳林  郑杰锋  李熙莹  苏秉华
作者单位:北京理工大学珠海学院,北京理工大学珠海学院,中山大学,北京理工大学珠海学院
基金项目:广东省科技计划项目(2013B051000044);广东省智能交通系统重点实验室基金课题(201601004);
摘    要:针对在复杂背景下航拍视频的抖动情况,为了实时输出稳定的视频,提出了一种改进的特征匹配算法与全局运动补偿相结合的视频稳像算法。首先,利用尺度不变的SURF算法提取特征点并计算描述符,再结合快速近似最邻近匹配算法得到匹配点对,并通过双向匹配以及K近邻算法筛选优秀匹配点,从而提高匹配正确率;其次,提出了一种局部区域匹配法,提高了算法处理速度,并避免场景内运动目标对稳像效果的影响。通过建立仿射变换模型,求解相邻帧图像的变换参数,进而对图像进行全局运动补偿。结果表明,该算法速度快、匹配精度高,有良好的视频稳像效果。

关 键 词:视频稳像  特征匹配  近似最邻近搜索算法  仿射变换  运动补偿
收稿时间:2016/9/21 0:00:00
修稿时间:2017/12/26 0:00:00

Video stabilization algorithm based on feature matching and motion compensation
tangjialing,zhengjiefeng,lixiying and subinghua.Video stabilization algorithm based on feature matching and motion compensation[J].Application Research of Computers,2018,35(2):608-610,614.
Authors:tangjialing  zhengjiefeng  lixiying and subinghua
Affiliation:Beijing Institute of Technology, Zhuhai,,,
Abstract:
Keywords:video image stabilization  feature matching  approximate nearest neighbor search algorithm  affine transformation  motion compensation
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