| 基于卷积神经网络和注意力模型的文本情感分析* |
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| 引用本文： | 冯兴杰,张志伟,史金钏.基于卷积神经网络和注意力模型的文本情感分析*[J].计算机应用研究,2018,35(5). |
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| 作者姓名： | 冯兴杰 张志伟 史金钏 |
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| 作者单位： | 中国民航大学 计算机科学与技术学院,中国民航大学 计算机科学与技术学院,中国民航大学 计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.U1633110,No.U1233113) |
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| 摘 要： | 随着社交网络的兴起,使越来越多的用户针对各类事件更加方便的表达自己的观点。为了发现用户对于某个事件的态度,面向文本信息的情感倾向性分析逐步成为一个研究热点。已有的研究方法大多是根据手工标注好的情感词典,对文本信息使用朴素贝叶斯、支持向量机、最大熵方法等机器学习算法进行情感分析。但是,通过手工方式建立情感词典是一项费时费力的工作,为了避免对情感词典的依赖,本文提出基于卷积神经网络和注意力模型相结合的方法进行文本情感分析的研究。实验表明,本文提出的相关方法较已有的机器学习方法与单纯的卷积神经网络方法较明显的提高。
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| 关 键 词： | 社交网络 情感分析 卷积神经网络 注意力模型 |
| 收稿时间： | 2016/12/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/3/20 0:00:00 |
Text Sentiment Analysis based on Convolutional Neural Networks and Attention Model |
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| Feng Xingjie,Zhang Zhiwei and Shi Jinchuan.Text Sentiment Analysis based on Convolutional Neural Networks and Attention Model[J].Application Research of Computers,2018,35(5). |
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| Authors: | Feng Xingjie Zhang Zhiwei and Shi Jinchuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | social network sentiment analysis convolutional neural network attention model |
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