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Motif识别算法简介及软件性能研究*
引用本文:朱骥,杨华,牛北方,郎显宇,陆忠华,迟学斌.Motif识别算法简介及软件性能研究*[J].计算机应用研究,2006,23(10):66-69.
作者姓名:朱骥  杨华  牛北方  郎显宇  陆忠华  迟学斌
作者单位:1. 中国科学院,计算机网络信息中心,超级计算中心,北京,100080;中国科学院,研究生院,北京,100049
2. 中国科学院,计算机网络信息中心,超级计算中心,北京,100080
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:Motif在转录和后转录水平的基因表达调控中起着重要的作用。目前,识别Motif的算法和相应的软件已有不少,但是却鲜有对各种算法及软件性能共同评测的研究和报告。介绍了算法的分类以及三种常见的Motif识别算法Wordup,MM和Gibbs采样,并对AlignACE,MEME,MotifSampler,Weeder等13种Motif寻找软件进行性能比较分析。通过生物学意义的研究和性能比较结果可以得出:由于唯有Weeder算法考虑了Motif保守核心位置,因而它在各种软件中识别效果较好;大部分算法只考虑简单而

关 键 词:Gibbs采样
文章编号:1001-3695(2006)10-0066-04
收稿时间:2005-06-16
修稿时间:2006-01-23

Introduction of Algorithms and Performance Research of Softwares for Motif Discovery
ZHU Ji,YANG Hu,NIU Bei fang,LANG Xian yu,LU Zhong hu,CHI Xue bin.Introduction of Algorithms and Performance Research of Softwares for Motif Discovery[J].Application Research of Computers,2006,23(10):66-69.
Authors:ZHU Ji  YANG Hu  NIU Bei fang  LANG Xian yu  LU Zhong hu  CHI Xue bin
Affiliation:(1.Supercomputing Center, Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; 2.Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
Abstract:
Keywords:Motif  Wordup  MM
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