| 基于支持向量机的纺织行业客户流失分析研究* |
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| 引用本文： | 琚春华,郭飞鹏,卢琦蓓.基于支持向量机的纺织行业客户流失分析研究*[J].计算机应用研究,2008,25(11):3308-3310. |
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| 作者姓名： | 琚春华 郭飞鹏 卢琦蓓 |
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| 作者单位： | 浙江工商大学,计算机与信息工程学院,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（70671094）；国家社会科学基金资助项目（05BTJ019）；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20050353003） |
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| 摘 要： | 针对纺织行业客户流失问题建立了基于支持向量机的预测模型。基于该行业预测客户流失指标属性多、相关系数高的特点，首先采用主成分分析法从多指标属性中筛选出客户流失的主要因素，有效地降低了支持向量机的训练维度。通过实际纺织行业的客户数据集测试，与普通支持向量机及其他传统预测模型进行比较，验证该模型具有良好的推广能力以及更高的精确性。
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| 关 键 词： | 客户流失 主成分分析 支持向量机 纺织行业 |
Research of customer churn analysis in textile industry based on support vector machine |
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| JU Chun hu,GUO Fei peng,LU Qi bei.Research of customer churn analysis in textile industry based on support vector machine[J].Application Research of Computers,2008,25(11):3308-3310. |
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| Authors: | JU Chun hu GUO Fei peng LU Qi bei |
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| Affiliation: | (College of Computer & Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | customer churn principal component analysis support vector machine textile industry |
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