首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原
引用本文:强俊,楚宁,周鸣争,汪军.基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原[J].微机发展,2007,17(6):104-106.
作者姓名:强俊  楚宁  周鸣争  汪军
作者单位:安徽工程科技学院计算机科学与工程系 安徽芜湖241000
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(2004kj033dz)
摘    要:在图像盲复原中,NAS-RIF算法在无噪情况下,能够得到较好的复原结果,但是对有观测噪声的图像复原效果不理想。而Hopfield神经网络有利于缓解图像复原过程中的震铃效应,但前提是知道退化图像的点扩展函数。将二者相结合提出一种基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原新算法,首先由NAS-RIF算法先估计出退化图像的点扩展函数,再利用Hopfield神经网络算法对其进行复原。实验结果表明,该算法具有较好的盲复原效果。

关 键 词:图像盲复原  NAS-RIF  Hopfield神经网络
文章编号:1673-629(2007)06-0104-03
修稿时间:2006年8月2日

Blind Image Restoration Algorithm Based on NAS-RIF Algorithm and Neural Network
QIANG Jun,CHU Ning,ZHOU Ming-zheng,WANG Jun.Blind Image Restoration Algorithm Based on NAS-RIF Algorithm and Neural Network[J].Microcomputer Development,2007,17(6):104-106.
Authors:QIANG Jun  CHU Ning  ZHOU Ming-zheng  WANG Jun
Abstract:In blind image restoration,the NAS-RIF algorithm can obtain the better restoration result while without noise.When observational noise exists,the restoration obtained by NAS-RIF algorithm isn't ideal.However,Hopfield neural network is good at alleviating ringing effect in the process of restoration.But the premise is that the PSF of the degraded image has been known.Gives a new blind image restoration algorithm which based on NAS-RIF algorithm and neural network.NAS-RIF algorithm estimates PSF from degraded image at first,and then neural network restores.The result of the experiment shows that this algorithm will produce better effect than others.
Keywords:blind image restoration  NAS-RIF  Hopfield neural network
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号