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基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法
引用本文:董瑞,梁栋,唐俊,王年,鲍文霞.基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法[J].微机发展,2006,16(12):16-18.
作者姓名:董瑞  梁栋  唐俊  王年  鲍文霞
作者单位:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学电子科学与技术学院 安徽合肥230039,安徽合肥230039
摘    要:提出一种基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法。首先提取两幅图像特征点集邻域色调的局部累加直方图,然后结合图像特征点的几何特征构造亲近矩阵,再对亲近矩阵进行奇异值分解(SVD),利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。实验结果显示,这种图像特征点匹配算法对真实图像的平面旋转和立体旋转都具有较高的匹配精确度。

关 键 词:图像特征点  匹配  HSV  颜色特征直方图
文章编号:1673-629X(2006)12-0016-03
修稿时间:2006年3月23日

Color and Shape-Based Algorithm for Feature Correspondence
DONG Rui,LIANG Dong,TANG Jun,WANG Nian,BAO Wen-xia.Color and Shape-Based Algorithm for Feature Correspondence[J].Microcomputer Development,2006,16(12):16-18.
Authors:DONG Rui  LIANG Dong  TANG Jun  WANG Nian  BAO Wen-xia
Abstract:
Keywords:point-feature  correspondence  HSV  color characteristic histogram
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