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一种本体学习中分类关系提取方法的研究
引用本文:贾秀玲,文敦伟.一种本体学习中分类关系提取方法的研究[J].微机发展,2007,17(10):31-33.
作者姓名:贾秀玲  文敦伟
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083,湖南长沙410083,阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院,加拿大阿萨巴斯卡ABT9S3A3
摘    要:本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体的自动半自动构建,可解决本体手工构建的不足。根据本体学习目前的研究现状,提出了一种从文本中半自动获取本体中分类关系的实现,讨论了本体学习中概念抽取和概念间分类关系抽取等关键技术。实现了本体中分类关系提取,对于非分类关系的提取还有待研究。

关 键 词:本体  本体学习  概念  分类关系
文章编号:1673-629X(2007)10-0031-03
修稿时间:2006年12月14

A Study on Taxonomic Relation Extraction from Ontology Learning
JIA Xiu-ling,WEN Dun-wei.A Study on Taxonomic Relation Extraction from Ontology Learning[J].Microcomputer Development,2007,17(10):31-33.
Authors:JIA Xiu-ling  WEN Dun-wei
Affiliation:JIA Xiu-ling1,WEN Dun-wei1,2
Abstract:Ontology learning aims at constructing ontology(semi)automatically by integrating a multitude of disciplines such as ontology engineering and machine learning.This can lighten the burden of the manual construction of ontology.This paper introduces a framework of extracting the taxonomic relation semi-automatically for ontology learning from text.The key technologies of ontology learning such as domain concepts extraction and taxonomic relation extraction are discussed.The taxonomic relation of the ontology is realized,but the non-taxonomy relation need to be researched.
Keywords:ontology  ontology learning  concept  taxonomic relation
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