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基于核覆盖算法的煤价预测
引用本文:汪小寒,陈洁,张迎春,张燕平,张铃.基于核覆盖算法的煤价预测[J].微机发展,2006,16(12):81-82.
作者姓名:汪小寒  陈洁  张迎春  张燕平  张铃
作者单位:安徽大学计算智能与信号处理重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理重点实验室 安徽合肥230039,安徽师范大学计算机科学技术系,安徽芜湖241000,安徽合肥230039,安徽合肥230039,安徽合肥230039,安徽合肥230039
基金项目:“九七三”计划(国家重点基础研究)基金(2004CB318108),国家自然科学基金(60475017),教育部博士点基金(20040357002),安徽省自然科学基金(050420208)
摘    要:核覆盖算法是在一般覆盖算法的基础上引入了核函数而提出的。新的算法不仅克服了传统的预测方法中存在的局限性,而且融合了SVM中的核函数法与构造性学习的覆盖算法中的优点,具有计算量小、精度高等优点。将核覆盖算法用于煤炭价格的预测中,取得了比其他方法更好的结果,也充分体现了核覆盖算法的有效性。

关 键 词:覆盖算法  核函数  价格预测
文章编号:1673-629X(2006)12-0081-02
修稿时间:2006年3月6日

Prediction of Coal Price Based on Kernel Covering Algorithm
WANG Xiao-han.Prediction of Coal Price Based on Kernel Covering Algorithm[J].Microcomputer Development,2006,16(12):81-82.
Authors:WANG Xiao-han
Affiliation:WANG Xiao-han~
Abstract:Kernel covering algorithm is based on covering algorithm by introducing kernel function.This new algorithm not only overcomes limitation of traditional approach to predict but also overcomes the weakness of both SVM and constructive machine learning method with characteristic of low computing and high accuracy.In this paper,the kernel covering algorithm is used to predict the price of coal and the result shows that the new algorithm is more effective than others.
Keywords:covering algorithm  kernel function  prediction of price
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