| 基于信息理论的启发式本体匹配框架 |
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| 引用本文： | 文敦伟,樊小虎.基于信息理论的启发式本体匹配框架[J].微机发展,2007,17(10):43-45. |
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| 作者姓名： | 文敦伟 樊小虎 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院，中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083，阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院，加拿大阿萨巴斯卡ABT9S3A3，湖南长沙410083 |
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| 摘 要： | 介绍了一种新的半自动的启发式本体匹配框架的设计和实现。系统利用人类专家在前期确定的高精度锚匹配对(Anchor Pairs),根据启发式规则对系统计算出来的匹配候选对的相似度进行修正。已设计并实现了基于信息理论的启发式本体匹配框架IHOMF(Information theory based Heuristic Ontology Matching Framework)。该框架较好地平衡了复杂语义匹配和繁重的人类劳动之间的矛盾,在实验数据集上获得了较好的结果。
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| 关 键 词： | 本体匹配 本体评价 启发式规则 |
| 文章编号： | 1673-629X(2007)10-0043-03 |
| 修稿时间： | 2006年12月27 |
Information Theory Based Heuristic Ontology Matching Framework |
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| WEN Dun-wei,FAN Xiao-hu.Information Theory Based Heuristic Ontology Matching Framework[J].Microcomputer Development,2007,17(10):43-45. |
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| Authors: | WEN Dun-wei FAN Xiao-hu |
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| Affiliation: | WEN Dun-wei1,2,FAN Xiao-hu1 |
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| Abstract: | One of the difficulties of ontology matching is to determine the semantic relation between two entities.This article introduces the design and implementation of a semi-auto heuristic rules based ontology matching system.It makes good use of the anchor pairs found by the human experts,then use it to adjust the similarity value of two entities computed by the syntactic approaches.A system called IHOMF(Information theory based Heuristic Ontology Matching Framework) has been implemented.The results are good in the experimental dataset. |
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| Keywords: | ontology matching ontology evaluating heuristic rules |
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