| GP、SAP算法比较研究 |
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| 引用本文： | 吴晓军,尹俊.GP、SAP算法比较研究[J].微机发展,2011(2):9-12,17. |
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| 作者姓名： | 吴晓军 尹俊 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60970054) |
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| 摘 要： | 针对规划问题,引入了固定结构解的描述形式,指出其离散量与连续量混合的多峰值优化的特点。在此基础上提出了固定结构遗传规划算法（GP）、模拟退火规划算法（SAP）,并进行了算法分析。最后通过实验对四个典型优化函数的优化进行了比较研究。研究与实验结果表明SAP算法综合考虑了结构优化与参数优化,具有收敛效率高、获得更优解概率大的特点;GP算法有利于结构优化,但不利于参数优化,具有收敛效率较低,获得更优解的概率较小的特点。
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| 关 键 词： | 规划 遗传规划 模拟退火规划 |
A Study of Comparisons of GP and SAP |
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| WU Xiao-jun,YIN Jun.A Study of Comparisons of GP and SAP[J].Microcomputer Development,2011(2):9-12,17. |
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| Authors: | WU Xiao-jun YIN Jun |
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| Affiliation: | WU Xiao-jun,YIN Jun(School of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | programming genetic programming simulated annealing programming |
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