| 非线性小波去噪技术在水声信号识别中的应用 |
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| 引用本文： | 杨亚菁,钟丽萍.非线性小波去噪技术在水声信号识别中的应用[J].微机发展,2005,15(4):21-23. |
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| 作者姓名： | 杨亚菁 钟丽萍 |
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| 作者单位： | 湛江海洋大学计算机系 广东湛江524005
(杨亚菁)，湛江师范学院数学与计算科学学院 广东湛江524048(钟丽萍) |
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| 基金项目： | 广东省科技攻关项目(A1020103) |
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| 摘 要： | 应用非线性小波去噪技术对小波包能量法进行改进,提出了一种新的方法———去噪小波包能量法。该算法对信号小波去噪后,再用小波包能量法提取信号的特征。文中研究了不同的小波去噪方法对水声信号分类识别率的影响,在实测信号样本集上用BP神经网络进行了识别实验。结果显示了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 非线性小波去噪 小波包能量法 分类识别 神经网络 水声信号 |
| 文章编号： | 1005-3751(2005)04-0021-03 |
| 修稿时间： | 2004年8月2日 |
Application Research of Nonlinear Wavelet Denoising Technique in Recognition of Underwater Acoustic Signal |
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| YANG Ya-jing,ZHONG Li-ping.Application Research of Nonlinear Wavelet Denoising Technique in Recognition of Underwater Acoustic Signal[J].Microcomputer Development,2005,15(4):21-23. |
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| Authors: | YANG Ya-jing ZHONG Li-ping |
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| Affiliation: | YANG Ya-jing~1,ZHONG Li-ping~2 |
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| Abstract: | Improved the wavelet-packet energy method with nonlinear wavelet denoising technique and presented a new method:denoising wavelet-packet energy method.The arithmetic denoised the signal and then contracted the features of it with wavelet packet energy method.Different wavelet-based denoising standard were studied and their influence to recognition rate were given.Experiments with BP neural network showed the validity of this arithmetic. |
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| Keywords: | nonlinear wavelet denoising wavelet-packet energy method classification neural network underwater acoustic signal |
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