| 入侵检测系统自适应的研究 |
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| 引用本文： | 乐毅,郑诚.入侵检测系统自适应的研究[J].微机发展,2003,13(6):4-6. |
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| 作者姓名： | 乐毅 郑诚 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算机科学与工程系，安徽大学计算机科学与工程系 安徽合肥230039，安徽合肥230039 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然基金资助项目(2002kj009) |
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| 摘 要： | 首先阐述入侵检测系统自适应性重要作用,接着比较两类入侵检测系统自适应性,从机器学习角度提出基于数据挖掘自适应入侵检测系统框架,并对常用机器学习在入侵检测自适应能力进行比较。通过比较有助于设计入侵检测系统,选择适当学习算法提高分析检测能力,改善入侵检测系统自适应能力。
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| 关 键 词： | 入侵检测 自适应性 机器学习 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1005-3751(2003)06-0004-03 |
| 修稿时间： | 2002年12月14 |
A Research of Adaptability of Intrusion Detection System |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection adaptability machine learning data mining |
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