基于邻域光流路径插帧算法的改进

由于引入光流的路径插帧算法中存在边缘或遮挡问题,从而导致路径集构建失败,存在使算法健壮性降低的不足。为了克服此不足,文中通过对现有的引入光流的路径插帧算法的深入研究,使用邻域光流的方向指定路径的大致方向,提出跳转点及其邻域内的光流组合共同指导路径的构建,并利用CUDA模型进行GPGPU加速。使得改进后的算法加快了生成中间帧的速度,并防止了由于边缘或遮挡而导致的路径构建失败的问题,在提高算法健壮性的同时满足了实时性的需求。