首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

序列模式挖掘算法研究
引用本文:夏明波,王晓川,孙永强,金士尧.序列模式挖掘算法研究[J].微机发展,2006,16(4):4-6.
作者姓名:夏明波  王晓川  孙永强  金士尧
作者单位:国防科学技术大学计算机学院并行与分布式国家重点实验室 湖南长沙410073(夏明波,王晓川,金士尧),国防科学技术大学计算机学院 湖南长沙410073(孙永强)
摘    要:数据挖掘领域一个活跃的研究分支就是序列模式的发现,即在序列数据库中找出所有的频繁子序列。目前的序列模式挖掘方法主要分为两类,一类是候选集生成-测试方法;另一类是模式扩展方法。先介绍序列模式挖掘中的基本概念,然后描述几个重要算法,最后给出性能分析。

关 键 词:序列模式挖掘  候选集生成-测试  模式扩展  算法分析
文章编号:1005-3751(2006)04-0004-03
修稿时间:2005年10月19

Research on Sequential Pattern Mining Algorithms
XIA Ming-bo,WANG Xiao-chuan,SUN Yong-qiang,JIN Shi-yao.Research on Sequential Pattern Mining Algorithms[J].Microcomputer Development,2006,16(4):4-6.
Authors:XIA Ming-bo  WANG Xiao-chuan  SUN Yong-qiang  JIN Shi-yao
Affiliation:XIA Ming-bo~1,WANG Xiao-chuan~1,SUN Yong-qiang~2,JIN Shi-yao~1
Abstract:An active research in data mining area is the discovery of sequential patterns,which finds all frequent sub-sequences in a sequence database.Recent studies can be divided into two major classes of sequential pattern mining methods:a candidate generation-and-test approach;a pattern-growth method.This paper firstly introduces the basic concept of sequential pattern mining, then describes the main algorithms and finally analyzes their performance.
Keywords:sequential pattern mining  candidate generation-and-test  pattern-growth  algorithm analysis  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号