基于二维压缩感知的双选信道估计

高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率的双选择性衰落，为了使发送的数据经过衰落的信道后在接收端被正确地接收，必须要对信道状态信息进行估计。本文根据双选信道在时延-多普勒域的二维稀疏性，同时利用时域和多普勒域内的相关性，在OFDM系统中提出了基于二维压缩感知（2 Dimension Compressive Sensing，2D-CS）的双选信道估计。同时为了克服信道的双选特性对信道估计造成的不稳定性，设计了二维正则正交匹配追踪（2 Dimension Regularized Orthogonal Matching Pursuit，2D-ROMP）算法进行信道估计。理论分析和仿真结果表明，在同等条件下，采用二维的信道估计方法比一维的信道估计方法性能提高很多，同时与现有的基于传统的时频二维的算法相比，基于2D-ROMP的信道估计复杂度更低，且系统性能更高，减少估计时延。